Google App Engine

Google App Engine

구글 앱 엔진 (Google App Engine, GAE)은 구글에서 제공하는 서비스 중 하나이며, 웹 응용 프로그램을 PHP · Python · Java · Go · Javascript 언어를 사용하여 개발하고 구글의 인프라에서 실행하고 버전 관리할 수 있다.

출시일이 2008년이라 초기 클라우드 환경 때 독점으로 많이 사용되었고 아직까지 사용하고 있는 기업도 있다.

GAE 내 서비스별 무료 할당량이 있어서 초기 스타트업 단계에서 저렴하게 이용 가능하다.

현재까지는 Python으로 Django 배포와 Javascript nodejs 환경으로 프론트 배포를 해봤다.

배포

배포는 간단하게 app.yaml 으로 YAML 파일을 구성한 뒤 gcloud app deploy 명령어를 통해 가능하다.

gcloud app deploy | Google Cloud CLI Documentation

Whether your business is early in its journey or well on its way to digital transformation, Google Cloud can help solve your toughest challenges.

gcloud app deploy | Google Cloud CLI Documentation

https://cloud.google.com/sdk/gcloud/reference/app/deploy

gcloud app deploy | Google Cloud CLI Documentation

여기에서 세부 CLI에 대해 나온다.

ignore file

배포 할 때 로컬에 있는 모든 파일이 다 클라우드로 업로드 되기 때문에 필요없는 파일들은 ignore 파일에 넣어 무시되게 할 수 있다.

.gcloudignore 파일명에 넣기

기타 CLI options 중 알면 좋은 것은 no-promote이다.

기본값은 promote(배포하자마자 바로 새 버전으로 모든 트래픽 옮김)인데 no-promote로 하면 트래픽은 기존과 유지한 상태로 새로운 버전이 올라간다. 새로운 버전으로 테스트 한 다음 정상일 때 트래픽 옮기고 싶다면 이 옵션을 사용하면 된다.


gcloud app deploy --no-promote

GAE console

Dashboard

결제 상태, 현재 부하, 애플리케이션 오류, 서버 오류, 클라이언트 오류 확인 가능함.

인스턴스로 설정해서 청구된 인스턴스 추정값 보기

인스턴스로 설정해서 청구된 인스턴스 추정값 보기

많이 발생하는 오류순으로 정렬되기 때문에 여기서 확인하고 수정하면 된다.

Service

단순히 배포된 서비스 목록을 볼 수 있는 페이지. 현재까지의 배포된 버전 수 확인 가능하고 디스패치가 설정되어 있다면 여기서 볼 수 있다.

Dispatch는 dispatch.yaml 파일을 만들고 가능함.

만약 datepop.co.kr은 default 서비스로 가는데 datepop.co.kr/ceo/는 다른 서비스(예. ceo)로 보내고 싶다면 dispatch 설정을 통해서 가능하다.

서비스를 A, B, C, D만들고 아래와 같이 가능함.

datepop.co.kr/A/ → 서비스 A

datepop.co.kr/B/ → 서비스 B

datepop.co.kr/C/ → 서비스 C

datepop.co.kr/D/ → 서비스 D

관련 문서 ▼

dispatch.yaml Configuration File | App Engine standard environment for Python 2 | Google Cloud

Whether your business is early in its journey or well on its way to digital transformation, Google Cloud can help solve your toughest challenges.

dispatch.yaml Configuration File | App Engine standard environment for Python 2 | Google Cloud

https://cloud.google.com/appengine/docs/legacy/standard/python/reference/dispatch-yaml

dispatch.yaml Configuration File | App Engine standard environment for Python 2 | Google Cloud

notion image

Version

각 서비스 별 출시된 버전을 볼 수 있음. 버전명은 배포 할 때 따로 명시하지 않으면 아래처럼 자동으로 날짜시간으로 매겨짐.

현재 트래픽 할당된 버전 확인 가능하고 인스턴스 수도 확인 가능. 실행 중이지만 실제로 들어오는 유저가 없다면 인스턴스가 0으로 표시 될 수 있음.

해당 버전의 크기도 볼 수 있음. ignore파일을 통하지 않고 모든 파일을 배포하거나 이미지 파일들이 너무 큰 경우는 이 크기가 1GB가 넘을 수도 있음.

notion image

버전 체크하고 트래픽 마이그레이션 클릭해서 이전 버전으로 트래픽 이전도 가능함. 새로 배포한 버전이 문제가 있는 경우 여기서 클릭으로 간단히 이전 버전으로 옮길 수 있음.

notion image

Instance

Dashboard와 동일하게 인스턴스 통계 차트를 볼 수 있고 아래에 현재 서비스에 떠있는 인스턴스를 볼 수 있고 체크해서 삭제도 가능하다.

notion image

Taskqueue

들어가면 Cloud Tasks 화면으로 이동함.

이동했지만 GAE에서 queue.yaml로 태스크큐를 정의하고 반영 가능한 것은 동일함.

queue 하나를 클릭해서 들어가면 측정항목, 로그, 태스크, 구성을 볼 수 있음.

회사에서 확인한것인데 21년도에 생성된게 무한 재시도 되어서 지금까지 14000번 넘게 실행 중인것을 봤다. 21년 3월은 내가 입사하기 이전이라 다행이다.. 범인은 누굴까?

이정도면 많은 일을 했으니 이 Task는 아쉽게도 삭제해줬다..

notion image

Cronjob

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Quota

Memcache

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